——基于校园二手衣物交易市场分析

江西财经大学现代经济管理学院 邹英展

摘要

大学生二手衣物市场潜力巨大, 然而巨大的市场潜力目前仍尚未得到有效开发。从资源的角度分析, 大量闲置资源未得到合理配置, 同时造成大量资源浪费。构建“资源节约型, 环境友好型”社会背景下, 本文基于调研从大学生二手衣物市场角度切入, 介绍目前大学生二手衣物交易情况, 从卖方、买方、中介市场三个角度探析我国校园二手衣物交易“冷淡”原因, 并提出可行性建议, 促进大学生二手衣物市场的建立与完善, 实现资源有效合理配置。

【关键词】：校园二手; 闲置衣物交易; 市场分析; 交易情况; 交易意愿

1大学生二手衣物市场项目调查设计

1.1 调查方案

1.1.1 抽样方法的选择

抽样方法采用随机抽样方法中的分层比例抽样技术，根据目标总体分布按学生年级分层，各层的样本数量计算方法如下：

其中：𝑛𝑖代表各层样本单位数，𝑁𝑖表示各层总单位数，N表示总体数，n表示总样本数目。

1.1.2 样本量的确定

根据教条式方法，样本容量应不少于总体单位数的5%，所以有：

n≥N×5%=9570×5%=479

即本次抽样调查中调查的学生人数不低于479人。为了提高本次调查样本的

估计效率，所以本次调查样本容量确定为500人，所以各层调查人数：

2017级：

=

×500≈121

2018级：

=

×500≈130

2019级：

=

×500≈127

2020级：

=

×500≈122

1.2大学生二手衣物市场项目调查问卷设计

1.2.1 调查问卷的结构设计

本问卷主要分为：标题、说明词、问卷主体部分。问卷共有13题。

第一部分，标题：关于大学生二手衣物的市场调查。

第二部分，说明词：各位同学：大家好，我们是江西财经大学现代经济管理学院市场调查小组，基于如今每个大学生都存在二手衣服数量多，难以很好处理的状况，这造成了大量闲置资源浪费。此问卷旨在了解大学生二手衣物基本情况，分析原因，并提出可行性建议，促进大学生二手衣物市场的建立与完善，实现资源有效合理的配置。此次调查问卷采用匿名方式，我们将对所有数据进行保密，调查数据仅供统计分析使用，感谢您的配合！

第三部分，问卷中被调查者基本信息（年级、性别）、调查项目内容（被调查者关于二手衣物处理偏好、满意度等信息）两个部分

1.2.2 调查问卷的问题设计

本次调查问卷设计主要分为：单项选择题、多项选择题、开放题三部分。其中选择题一共有11道，1道评分题和1道填空题。开放题设计被调查者自由回答，对二手衣物处理方式有什么期待或是建议，目的是为了了解同学们的关于二手衣物处理的想法以及为后续的总结提供参考性建议。

第一部分：选择题

问卷中选择题一共设计了 11 道，这类问题设计的意义在于这类题型问题明确、直接明了，也便于后期的数据分析。

第二部分：量表题

问卷中量表题对影响购买二手衣物的各种因素评分是什么，从衣服款式、衣服材质、衣服品牌、衣服价格、衣服质量、衣服卫生、环保理念几个方面进行打分，以此了解大家对于二手衣物因素影响大家的决策的程度。

第三部分：开放性问题

问卷中设置了一道开放性问题，以便被调查者自由回答，提出意见，为后期总结分析提供相关参考依据。

1.3 大学生二手衣物市场调查问卷检验

1.3.1调查问卷的信度分析

信度分析是一种测度综合评价体系是否具有一定稳定性和可靠性的有效分析。本文运用了STATA软件测定Alpha信度系数，主要考虑哪些因素决定学生是否购买二手衣物量表分析，判定其量表的内在信度与满意度之间是否具有较高的内在一致性。Alpha信度系数越大，这说明调查结果的可信程度越高。

以下为本次调查的问卷的信度分析的具体说明：

（1）通过咨询指导老师，对问卷某些项目进行更正以及删除重复的问题。

（2）通过对被调查的访问，对问卷的某些地方进行修改，提高问卷信度。

（3）利用STATA对问卷进行信度分析，结果如下表。

表1.1问卷信度分析结果

其中Scale reliability coefficient =0.8524，大于0.8，表明量表的信度较好，这也表明此次调查的问卷信度良好。

1.3.2问卷的质量控制

在正式进行调查之前，组员认真阅读相关文献，并展开了多次讨论，并与指导老师进行了探讨，使问卷尽可能的完善；也咨询了一些在问卷调查方面有自身经验的人士，确保在发放问卷过程中尽可能少出现问题。

在进行正式调查时，分配好每个组员的所需要的负责的调查任务，确保调查人员的协调配合与资源最大化利用。在调查完成后及时记录好调查数据，确保问卷数据的完整性和真实性。

在正式调查结束后，筛选并剔除数据不完整的问卷，并输入数据完整的问卷。

1.3.3调查问卷的效度分析

（1）模型假设

假设一：假设本次调研所获得的样本数据可以代表消费券使用者总体。

假设二：满意度题项指标可以分数量化，即对各项因素评分0-2为完全不在意，3-4分为不在意，5-6分一般，7-8分在意，9-10分非常在意。

（2）模型变量的选取

将获得的问卷中涉及到消费券总体满意度评价维度的指标都归入模型之中，并使用X1...X7对变量进行命名，变量具体情况如下表：

表 1.2 变量名称表

（3）可行性分析

首先对7个自变量进行相关性分析来检验一下众多自变量中是否存在相关性，顺便查看一下自变量间的共线性程度如何。检验结果如下：

表1.3相关性检验结果

表 1.3 是原有7个变量的相关系数矩阵，可以看到：大部分的相关系数都很高，各变量都呈现较强的线性关系，能够从中提取公因子，适合做主成分分析。

（4）KMO和Bartleet检验

本文综合考虑哪些因素决定学生是否购买二手衣物，选取了衣服的款式、材质等7个指标进行主成分分析，来得到大学生群体对二手衣物的各因素的在意程度。在对这些变量进行因子分析之前，需要确定相关变量是否适合进行因子分析。可以选择对目标变量做巴特利球形检验。先提出原假设：“

：目标变量的相关系数矩阵是一个7维单位矩阵。”检验结果如下：

表1.4 巴特利球形检验结果

由表 1.4 可知巴特利球形检验的p值为0.000，小于0.05，因此拒绝原假设；KMO>0.8，所以选取的变量适合做因子分析。

2大学生二手衣物市场调查问卷的结果分析

2.1 调查结果的描述性分析

本次调查问卷已经通过了效度和信度检验，表明本文所设计的关于大学生二手衣物的市场调查问卷是一份合理的可以使用的问卷。

2.1.1 分类变量的频数分析

（1）年级分布

根据调查数据显示，参与本次问卷调研的同学共有220人，大一同学共有110人，占比50%；大二同学共有53人，占比24%；大三同学共有43人，占比20%；大四同学共有14人，占比6%。其中，参与调研人数呈现逐步递减趋势，如图 2.1 所示，大一同学占比最大，大四同学占比最少。

图 2.1 调查样本中的年级分布

（2）性别分布

由图 2.2 可知，参与本次调研的同学当中，男生共85人，占比39%；女生共135人，占比61%，女生数量多于男生数量，其比例将近4:6，这与学院目前在学生男女比例相当，符合学院实际情况。

图 2.2 调查样本中的性别分布

2.1.2 数值变量的描述统计

（1）平时是否有过购买二手衣物经历

由图 2.3 可知，参与本次调研的同学当中，“有购买二手衣物经历”的同学22人，占比10%；“没有购买过二手衣物经历”的同学198人，占比90%。可知，现在大多数同学都没有过购买二手衣物的经历。

图 2.3 调查样本中是否有购买二手衣物经历分布

（2）对于二手衣物的处理方式

由图 2.4 可知，参与本次调研的同学当中，将二手衣物“直接扔掉”的同学60人，占比27%；将二手衣物“送给亲戚朋友”的同学56人，占比25%；将二手衣物“回收处理”的同学70人，占比32%；将二手衣物“进行出售”的同学12人，占比6%；将二手衣物以“其他”方式处理的同学22人，占比10%。可见，大多数同学对二手衣物的处理方式是将二手衣物直接扔掉、送给亲戚朋友或回收处理，少部分同学是将二手衣物进行回收处理或者以其他的方式进行。

图 2.4 调查样本中二手衣物的处理方式分布

（3）对二手衣物的接受程度

由图 2.5 可知，参与本次调研的同学当中，对二手衣物“讨厌，尽可能避免穿”的同学78人，占比36%，对二手衣物“随便，在意的不是二手而是其他因素”的同学135人，占比61%；对二手衣物“乐意，更倾向于选择二手衣物”的同学7人。占比3%。可见，大多数同学对穿二手衣物持观望态度，少数同学跟更倾向于穿着二手衣物，还有部分同学讨厌穿着二手衣物。

图 2.5 调查样本中对二手衣物的接受程度

（4）目前所拥有的二手衣物数量

由图 2.6 可知，参与本次调研的同学当中，拥有“很多”二手衣物的同学12人，占比6%，拥有二手衣物“一般”的同学18人，占比8%，拥有“较少”二手衣物的同学190人，占比86%。可见，目前只有少部分同学拥有较多的二手衣物，大多数同学拥有的二手衣物数量较少，在学院来说，目前二手衣物市场以及二手衣物数量整体较少。

图 2.6 调查样本中拥有二手衣物的数量

（5）是否有购买二手衣物的渠道

由图 2.7 可知，参与本次调研的同学当中，“有”购买二手衣物渠道的同学人，占比30%；“没有”二手衣物购买渠道的同学人，占比70%，是有购买二手衣物渠道同学人数的两倍之多。可见，目前只有少部分同学有相关的购买二手衣物的渠道，大多数同学没有购买二手衣物的渠道。

图 2.7 调查样本中是否有购买二手衣物的渠道

（6）对出售二手衣物的态度

由图 2.8 可知，参与本次调研的同学当中，“非常支持”出售二手衣物的同学31人，占比14%；“支持”出售二手衣物的同学93人，占比42%；对出售二手衣物持“一般”态度的同学85人，占比39%；“不太支持”出售二手衣物的同学6人，占比3%；“不支持”出售二手衣物的同学5人，占比2%。可见，大多数同学支持将二手衣物进行出售，其中占比高达95%，只有极少部分同学对出售二手衣物持不支持的态度。

图  2.8 调查样本中对出售二手衣物的态度

（7）对购买二手衣物的态度

由图 2.9 可知，参与本次调研的同学当中，“非常愿意购买”二手衣物的同学8人，占比4%；“愿意购买”二手衣物的同学43人，占比20%；对购买二手衣物持“一般”态度的同学111人，占比50%；“不太愿意购买”二手衣物的同学42人，占比19%；“不愿意购买”二手衣物的同学16人，占比7%。

图 2.9 调查样本中对购买二手衣物的态度

（8）买卖二手衣物平台偏好

由图 2.10 可知，参与本次调研的同学当中，倾向于通过“线上二手平台”买卖二手衣物的同学106人，占比31%；倾向于通过“线下二手平台”买卖二手衣物的同学55人，占比16%；倾向于通过“社区群内自发交易”买卖二手衣物的同学48人，占比14%；倾向于通过“社区二手实体店”买卖二手衣物的同学43人，占比13%；倾向于通过“其他”买卖二手衣物的同学87人，占比26%。

图 2.10 调查样本中对买卖二手衣物平台偏好

（9）二手衣物出售原因

由图 2.11 可知，参与本次调研的同学当中，二手衣物出售原因是“闲置太多穿不完”的同学119人，占比24%；二手衣物出售原因是“废物换钱，何乐不为”的同学115人，占比23%；二手衣物出售原因是“环保，旧物循环利用”的同学136人，占比28%；二手衣物出售原因是“过时，像淘汰”的同学72人，占比15%；二手衣物出售原因是“别人送的，不喜欢”的同学16人，占比3%；二手衣物出售原因是“其他”的同学37人，占比7%。大多数同学想出手的原因主要是闲置、废物利用、环保等。

图 2.11 调查样本中二手衣物出售原因

2.2 调查结果的对比分析

2.2.1 分类变量的交叉表分析

（1）二手衣物处理方式偏好

提出原假设：“

：各项基本信息对于二手衣物处理方式没有显著影响。”检测结果如下：

表 2.1 年纪和性别与二手衣物处理方式显著性分析表

由表 2.1 可知，被调查者的身份在5%的显著性水平下通过检验，说明被调查的年级和性别都对二手衣物处理方式有显著影响。

将以上显著影响因素与知晓情况做交叉列联表分析。

①年级差异

图 2.12 调查样本中年级对二手衣物处理方式分析情况

由图 2.12 可知，从年级角度来看，大三、大四同学二手衣物处理方式差异较大，大一、大二同学则对二手衣物处理方式差异较小。

②性别差异

图 2.13 调查样本中性别对二手衣物处理方式分析情况

由图 2.13 可知，从性别角度来看，女生二手衣物处理方式差异较大，男生二手衣物处理方式差异较小。

（2）二手衣物交易平台偏好

提出原假设：“

：各项基本信息对于二手衣物交易平台没有显著影响。”检测结果如下：

表 2.2 年纪和性别与二手衣物交易平台显著性分析表

由表 2.2 可知，被调查者的身份在5%的显著性水平下通过检验，说明被调查的年级和性别对二手衣物交易平台没有显著影响。

（3）二手衣物接受程度差异分析

提出原假设：“

：各项基本信息对于二手衣物接受程度没有显著影响。”

表 2.3 年纪和性别与二手衣物接受程度显著性分析表

检测结果如下：

由表 2.3 可知，被调查者的身份在5%的显著性水平下通过检验，说明被调查的年级和性别对二手衣物接受程度没有显著影响。

（4）二手衣物出售原因差异分析

提出原假设：“

：各项基本信息  对于二手衣物出售原因没有显著影响。”检测结果如下：

表 2.4 年纪和性别与二手衣物出售原因显著性分析表

由表 2.4 可知，被调查者的身份在5%的显著性水平下通过检验，说明被调查的年级对二手衣物出售原因没有显著影响。

将以上显著影响因素与知晓情况做交叉列联表分析。

①年级差异

图 2.14 调查样本中年级对二手衣物出售原因分析情况

2.3 调查结果的因素分析

2.3.1 结果的单因素方差分析

（1）年级差异对二手衣物出售态度的影响

表 2.5 年级与二手衣物出售态度显著性分析表

由表 2.5 可知，被调查者的身份在5%的显著性水平下通过检验，说明被调查的年级对二手衣物出售的态度有显著影响。

将以上显著影响因素与知晓情况做交叉列联表分析。

图 2.15 调查样本中年级对二手衣物出售态度分析情况

（2）年级差异对二手衣物购买态度的影响

表 2.6 年级与二手衣物购买态度显著性分析表

由表2.6可知，被调查者的身份在5%的显著性水平下通过检验，说明被调查的年级对二手衣物购买的态度没有显著影响。

（3）性别差异对二手衣物出售态度的影响

表 2.7 性别与二手衣物出售态度显著性分析表

由表2.7可知，被调查者的身份在5%的显著性水平下通过检验，说明被调查的性别对二手衣物出售的态度没有显著影响。

（4）性别差异对二手衣物购买态度的影响

表 2.8 性别与二手衣物购买态度显著性分析表

由表 2.8 可知，被调查者的身份在5%的显著性水平下通过检验，说明被调查的性别对二手衣物购买的态度没有显著影响。

2.3.2 结果的单因素ANOVA检验

（1）年级和性别与二手衣物处理方式的分析

表 2.9 年级&性别与二手衣物处理方式显著性分析表

由表2.9可知，被调查者的身份在5%的显著性水平下通过检验，说明被调查的年级&性别对二手衣物处理方式没有显著影响。

（2）年级和性别与接受二手衣物态度的分析

表 2.10 年级&性别与二手衣物接受态度显著性分析表

由表 2.10 可知，被调查者的身份在5%的显著性水平下通过检验，说明被调查的年级&性别接受二手衣物态度没有显著影响。

（3）年级和性别与出售二手衣物态度的分析

表 2.11 年级&性别与二手衣物出售态度显著性分析表

由表 2.11 可知，被调查者的身份在5%的显著性水平下通过检验，说明被调查的年级&性别对二手衣物出售态度有显著影响。

（4）年级和性别与购买二手衣物态度的分析

表 2.12 年级&性别与二手衣物购买态度显著性分析表

由表 2.12 可知，被调查者的身份在5%的显著性水平下通过检验，说明被调查的年级&性别对二手衣物购买态度没有显著影响。

3调研总结

3.1 关于问卷设计

此次调研问卷针对江西财经大学现代经济管理学院的全体在校学生进行，目的是通过调查并对样本数据进行一系列统计分析，全面了解大学生二手衣物市场目前状况和大学生对二手衣物回收态度，据此进行项目的可行性分析，具体目标如下：①了解大学生二手衣物基本情况（二手衣物堆积数量、二手衣物交易情况）；②了解大学生二手衣物堆积的原因；③了解大学生对二手衣物中介市场的认知情况；④了解大学生对二手衣物再次交易态度。希望通过本次的调查分析，能够给大学生二手衣物市场提供一些好的方法及建议，以此来减少资源的浪费。

我们此次调研一共分为三个阶段，前期准备（3.17-3.31）、中期进行（4.1-4.15）、后期总结（4.16-5.31）。前期准备（3.17-3.31）：目标主体的选定、制定调研方案、市场调查报告、问卷设计以及访谈问题；中期进行（4.1-4.15）：抽样方案选定、网络问卷的线上扩散和线下随机摆点发放问卷；后期总结（4.16-5.31）：使用stata研究分析调查问卷的信度检验、调查结果的描述性分析、分类变量的频数分析、数值变量的描述统计、分类变量的交叉表分析、结果的单因素方差分析等模块，进行总结。

3.2关于结论分析

经分析，针对此次调研报告我们得出了以下几个结论：

1、大学生出售二手衣物市场具有一定的规模但是未真正开发出来

根据调查数据显示，大多数同学愿意将自己的二手衣物进行出售或者回收，但是目前具有平台宣传力度不够、流程不规范等问题，导致目前大学生二手衣物市场以及平台没有真真正正的做起来，只有零零散散的渠道和收购商再进行小规模的回收，缺乏一定的公信力。目前还有一部分同学直接将自己的二手衣物进行丢弃，存在对收购商不放心、流程繁琐、时间长等原因，造成了一定的资源浪费。此外，由于经济的快速发展，大学群体的可支配收入具有一定的分量，尤其是在毕业季、季节换季时将会有一波二手衣物处理的高峰期。

相关建议：规范相关流程，缩短交易时间；针对性开展活动，尤其是在毕业季等二手衣物处理高峰期；扩大宣传，提升品牌覆盖面，增强公信力；成体系、成系统，畅通相关渠道，从多个平台进行搭建。

2、大学生市场不太愿意购买或穿着二手衣物

根据调查数据显示，大多数同学对于穿着二手衣物持反对态度，只有少部分同学对穿着二手衣物持支持态度。

原因分析：我国已经全面建成小康社会，经济水平增长显著，大家都不愁吃不愁喝不愁穿，没必要去穿着二手衣物；在乎于自己的面子，大学生是一个文化素质较高的群体，但是也会有一定的对比攀比，穿着二手衣物脸上挂不住；二手衣物还有的是贴身衣物，而且质量、品质、卫生不太确定，可能会存在细菌感染等情况。

（正文已结束）

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